Tremblay Simard, Patrick (2013). Modélisation paramétrique multi-échelle et multi-dimensionnelle des textures visuelles et son application à l'imagerie géophysique et biomédicale. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de la terre, 197 p.
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Résumé
Nous développons une approche novatrice de modélisation conditonnelle d'hydrofaciès
hétérogènes et de leur porosité intrinsèque. Notre démarche consiste à étalonner les
mesures géophysiques de larges échelles telles qu'obtenues d'un modèle pétro-physique
analogue à l'aide d'un modèle paramétrique de textures visuelles. Pour ce faire, nous
modélisons par simulation séquentielle bayesienne les coefficients d'approximation d'ondelette
des hydrofaciès synthétiques à partir des densités de probabilité conjointes entre
les coefficients d'approximation des images du modèle analogue d'une part, et de la
variabilité spatiale des coefficients d'approximation d'un modèle synthétique de terrain,
d'autre part. Ensuite, les coefficients d'approximation simulés servent à synthétiser
les textures de porosité des hydrofaciès en tenant compte des données conditionnantes
en forages. Nous développons l'approche pour un dépôt sédimentaire hétérogène bidimensionnelle
et l'appliquons à une étude de cas en imagerie biomédical homogène. Tel
qu'attendu, les modèles de porosité réalisés reproduisent les structures de larges échelles
du modèle synthétique ainsi que les textures de courtes échelles connues du modèle analogue.
La méthode proposée est facile d'utilisation, flexible et efficace. Cette approche
est néanmoins limitée par le modèle analogue, qui réduit l'existence de toutes textures
de courtes échelles, à l'expression de son unique contenu.
We develop a novel conditionning approach to modelize heterogeneous hydrofacies
and their intrinsic porosity. Our method consists to calibrate large-sc ale geophysical
measurements as obtained from a petro-physical analogue model, using a parametric
texture model. To do so, we simulate using Bayesian sequential approach wavelet approximation
coefficients of synthetic hydrofacies from joint probability density function
between approximation coefficients of the analogue model images on one hand, and from
spatial variability of the approximation coefficients of a geophysical synthetic model on
the other hand. Simulated approximation coefficients are used to synthetic hydrofacies
porosity textures taking into account borehole conditionning hard data. We develop
the approach for a heterogeneous sedimentary deposit and apply it to a homogeneous
biomedical case study. As expected, simulated porosity models reproduce large-scale
structures of the synthetic geophysical model as weIl as small-scale textures of the analogue
porosity model. The proposed approach is easy to use, flexible, and efficient. This
approach is however limited by the analogue model, which reduces the existence of aIl
small-scale textures, to the expression of its own content.
Type de document: | Thèse Thèse |
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Directeur de mémoire/thèse: | Gloaguen, Erwan |
Co-directeurs de mémoire/thèse: | Marcotte, Deniset Boucher, Alexandre |
Mots-clés libres: | porosité des hydrofaciès; morphométrie osseuse; transformée d'ondelette; modèle de texture paramétrique; simulation séquentielle bayesienne |
Centre: | Centre Eau Terre Environnement |
Date de dépôt: | 13 janv. 2014 19:12 |
Dernière modification: | 04 mai 2023 18:09 |
URI: | https://espace.inrs.ca/id/eprint/1698 |
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