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Low-Cost Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks.

El Assaf, Ahmad (2016). Low-Cost Localization Algorithms for Wireless Sensor Networks. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en télécommunications, 175 p.

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Résumé

Cette thèse propose de nouveaux algorithmes de localisation à faible coût pour les réseaux de capteurs sans fils (“wireless sensor networks (WSNs)”). Jusqu’ici, la nature hétérogène des WSNs a été ignorée lors de la conception de tels algorithmes. Ceci nous a motivé a développé un nouvel algorithme adapte aux WSNs hétérogènes (HWSN)s. On a prouvé que l’algorithme proposé est capable de localiser les capteurs avec une grande précision. En plus, on a développé dans le cadre de cette thèse, un nouvel algorithme de localisation qui exploite en plus du nombre minimal de sauts d’autres informations localement disponible au niveau de chaque capteur. Malgré leur précision, les performances de ces algorithmes se détériorent rapidement dans les environnements anisotropes plus réaliste où plusieurs obstacles (murs, personnes, immeubles, machines, etc.) peuvent exister entre deux noeuds. Afin de résoudre ce problème, on a développé une stratégie de sélection d’anchors fiable à faible coût. Afin d’augmenter encore plus la robustesse de nos algorithmes, on a développé un mécanisme de correction qui tient en compte le phénomène d”atténuation anisotrope du signal. En exploitant les réseaux de neurones artificiels (ANNs), ce mécanisme est capable de corriger les erreurs d’estimation de distance due à ce phénomène. Étant donné que la précision de localisation est étroitement liée aux positions des anchors, cette thèse propose aussi une stratégie novatrice de placement optimal des anchors. En recourant à l’optimisation par essaim de particules bien connu (“Particle swarm optimization PSO”), il a été démontré que cette nouvelle stratégie offre des gains de précision significatifs.

Type de document: Thèse Thèse
Directeur de mémoire/thèse: Kandil, Nahi
Co-directeurs de mémoire/thèse: Affes, Sofiène
Mots-clés libres: réseaux sans fil; algorithmes; WSN; capteurs
Centre: Centre Énergie Matériaux Télécommunications
Date de dépôt: 29 août 2017 19:07
Dernière modification: 29 août 2017 19:07
URI: http://espace.inrs.ca/id/eprint/5286

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