Baromètre ville intelligente, intelligence artificielle et culture algorithmique : une comparaison Montréal, Toronto et Vancouver

Roberge, Jonathan ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9282-5218; Jamet, Romuald; Nantel, Lyne; Senneville, Marius et Tchéhouali, Destiny (2019). Baromètre ville intelligente, intelligence artificielle et culture algorithmique : une comparaison Montréal, Toronto et Vancouver INRS - Centre Urbanisation Culture Société, Québec.

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Résumé

Le 15 juin 2018, l’Institut national de la recherche scientifique (INRS), en tant qu’organisme scientifique, et Jonathan Roberge, en tant que responsable scientifique, ont reçu pour mandat de l’Autorité Canadienne des Enregistrements Internet (ACEI/CIRA), de réaliser une étude exploratoire visant à la construction baromètre comparatif du niveau de développement, d’acceptabilité sociale et de disruption des projets de villes intelligentes à Montréal, Toronto et Vancouver. En l’occurrence, ce baromètre vise non seulement à comparer le niveau de développement de ces villes d’une manière générale, mais aussi au travers de quatre technologies cibles que sont les données massives, l’Intelligence artificielle, l’Internet des objets et les chaînes de blocs. Cette recherche vise donc à combler un besoin de connaissance relatif 1) au niveau de développement des villes intelligentes, 2) aux technologies liées aux villes intelligentes 3) à l’acceptabilité sociale des projets de villes intelligentes et de ces technologies. La construction dudit baromètre est une recherche exploratoire du fait de la grande disparité des projets à travers le monde et de la multitude d’acteurs impliqués dans ces projets, allant du citoyen aux agences de régulation nationale en passant par les grandes entreprises du secteur numérique et les administrations municipales. L’enjeu de ce type de baromètre, et ce qui en fait son caractère exploratoire, est donc de proposer une lecture croisée de différentes données hétéroclites. Cette recherche vise donc à colliger ces données qualitatives et montrer comment elles peuvent, d’une part, expliciter et comparer la dynamique et la maturité de développement des villes intelligentes et, d’autre part, permettre de comprendre comment ces dynamiques peuvent se refléter dans le comportement des citoyens et des administrés de ces villes.

Type de document:	Rapport
Mots-clés libres:	ville intelligente; algorithme
Centre:	Centre Urbanisation Culture Société
Date de dépôt:	12 déc. 2019 21:03
Dernière modification:	15 févr. 2022 21:55
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/9679

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