Lemelin, André (1999). L'estimation de l'emploi à partir de la distribution des établissements par classe de taille Working Paper. Institut national de la recherche scientifique, Montréal.
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Résumé
La rareté des données est un problème endémique dans les recherches économiques appliquées à l'échelle régionale, a fortiori à l'échelle infra-métropolitaine. Cette note discute trois méthodes pragmatiques d'estimation de l'emploi à partir de la distribution des établissements par classe de taille : la méthode du point milieu de l'intervalle (méthode PM), le lissage lognormal et le lissage log-logistique. On compare les méthodes au moyen de deux ensembles de données : celles du Recensement des établissements et de l'emploi de Montréal de 1996 (Banque de Données et d'Information urbaine, INRS-Urbanisation et Ville de Montréal) et celles de Statistique Canada sur les industries manufacturières à deux chiffres de la CTI au Québec en 1995. Les résultats montrent que les modèles lognormal et logistique sont nettement supérieurs à la méthode PM, notamment à cause du biais à la hausse inhérent à cette méthode.
Type de document: | Monographie (Working Paper) |
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Mots-clés libres: | données; économie; point milieu de l'intervalle (méthode PM); lissage lognormal; lissage log-logistique |
Centre: | Centre Urbanisation Culture Société |
Date de dépôt: | 12 nov. 2020 21:23 |
Dernière modification: | 12 nov. 2020 21:23 |
URI: | https://espace.inrs.ca/id/eprint/9424 |
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