Une méthode de réconciliation des données d'enquêtes pour évaluer la dynamique spatiale de l'emploi, Canada 1987-2008 : application à l'enquête sur la population active (EPA)

Dubé, Jean (2010). Une méthode de réconciliation des données d'enquêtes pour évaluer la dynamique spatiale de l'emploi, Canada 1987-2008 : application à l'enquête sur la population active (EPA) Working Paper. Institut national de la recherche scientifique, Montréal.

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Résumé

Cet article présente une application de la méthode d’estimation de la répartition spatiale et temporelle de l’emploi au Canada. La méthode de minimisation de l’entropie croisée permet de réconcilier des données qui sont, a priori, divergentes des totaux agrégés lorsque la désagrégation est suffisamment importante. À partir des données d’emploi provenant de l’enquête sur la population active en fonction des régions économiques (RE) et des secteurs productifs (SP), des matrices (rectangulaires) de répartitions spatiales de l’emploi sont obtenues pour l’ensemble des années disponibles (1987-2008). Cependant, les totaux marginaux, obtenus en sommant les éléments, sont différents des totaux provinciaux et canadiens. L’article montre comment il est possible de réconcilier les données d’enquêtes faisant état de règles d’arrondis et de règles de confidentialité dans le but d’obtenir une source de données spatio-temporelle permettant d’utiliser, au meilleur des connaissances, des données incomplètes.

Type de document:	Monographie (Working Paper)
Mots-clés libres:	entropie croisée; données d’enquêtes; emploi; répartition spatiale; cross-entropy; survey data; employment; spatial distribution
Centre:	Centre Urbanisation Culture Société
Date de dépôt:	12 nov. 2020 19:34
Dernière modification:	12 nov. 2020 19:34
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/9274

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