Rowe, Connor (2023). Ultrafast real-time photonic spectrograms. Mémoire. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'énergie et des matériaux, 119 p.
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Résumé
Les signaux micro-ondes sont un pilier fondamental des communications sans fil modernes, de
la détection et de la télémétrie, et de l’imagerie. L’analyse de ces signaux en temps et en fréquence
simultanément produit l’une des descriptions les plus intuitives disponibles pour le traitement des
signaux. Les représentations conjointes temps-fréquence, telles que le spectrogramme, ont été
largement utilisées dans les techniques de traitement du son et de la parole, jusqu’à permettre
la caractérisation complète des ondes électromagnétiques les plus rapides produites par l’homme
ou la nature. Pour de nombreuses applications, ce type d’analyse doit être effectué en temps réel,
mais sans interruption de l’acquisition.
Le traitement électronique des signaux est trop lent pour permettre une analyse en temps réel
et sans interruption des signaux micro-ondes avec des largeurs de bande de plus de quelques GHz
et des variations inférieures à l’échelle de quelques nanosecondes. Les techniques antérieures
de traitement des spectrogrammes photoniques ont fourni soit la vitesse nécessaire (résolution
temporelle), soit la largeur de bande, mais pas les deux à la fois. Cette thèse présente deux
nouveaux spectrogrammes photoniques développés par le groupe Ultrafast Optical Processing de
l’INRS, qui atteignent des performances sans précédent en termes de vitesse et de largeur de
bande. Le premier, le Time Lens Spectrogram, peut atteindre une bande passante élevée dans
la gamme des centaines de GHz, ainsi qu’une haute résolution temporelle jusqu’à des dizaines
de picosecondes. Le second, le Talbot Array Illuminator Spectrogram, offre des résolutions de
haute fréquence dans la gamme des MHz et des centaines de points d’analyse sur l’axe des
fréquences. Ces deux spectrogrammes créent un système complémentaire unique qui est versatile
et reconfigurable pour répondre à une plus large gamme d’applications.
Les résultats de ces deux spectrogrammes appliqués à des signaux micro-ondes sont présentés
ici. Ils permettent l’analyse en temps réel et sans lacune de signaux d’une largeur de bande
de dizaines de GHz avec des résolutions temporelles inférieures à la nanoseconde ou des résolutions
de fréquence inférieures au GHz, selon le souhait de l’utilisateur. Une connexion théorique
est établie entre les deux spectrogrammes, facilitant une analyse détaillée de leurs compromis et
de leurs comparaisons. La capacité de ces spectrogrammes photoniques à analyser des signaux
ayant une largeur de bande considérablement plus élevée que les appareils de détection ou de
digitalisation utilisés est démontrée, pour ce que l’on appellera l’analyse de la super largeur de
bande. L’exemple orienté vers l’application des signaux de saut de fréquence est utilisé pour souligner
que les signaux qui se situent facilement dans les limites des spectrogrammes proposés sont
complètement inaccessibles à la technologie de pointe. Enfin, cette thèse démontre l’application
du Time Lens Spectrogram à un signal avec information de phase, afin de reconnaître le large
éventail de travaux démontrés et futurs sur les signaux optiques.
Microwave signals are a fundamental pillar of modern wireless communications, sensing and
ranging, and imaging. Analysing these signals in time and frequency simultaneously, produces
one of the most intuitive descriptions available in signal processing. Joint time-frequency representations,
such as the spectrogram, have been widely used from sound and speech processing
techniques, to enabling the full characterization of the fastest electromagnetic waves produced by
man or nature. For many applications this type of analysis must be done in real-time, but without
gaps in acquisition.
Digital signal processing is too slow to provide real-time and gapless analysis of microwave
signals with more than a few GHz bandwidths and variations below the scale of hundreds of nanoseconds.
Earlier photonic spectrogram processing techniques have provided either the necessary
speed (temporal resolution) or bandwidth, but not both. In this thesis, two new photonics spectrograms
are presented which were developed in the Ultrafast Optical Processing group at the
INRS, which achieve unprecedented performance in speed and bandwidth. The first, the Time
Lens Spectrogram, can achieve both high bandwidth into the hundreds of GHz range as well as
high temporal resolution down to tens of picoseconds. The second, the Talbot Array Illuminator
Spectrogram, provides high frequency resolutions in the MHz range and hundreds of analysis
points along the frequency axis. These two spectrograms create a single complementary system
which is versatile and reconfigurable to address a wider range of applications.
Presented here are results for these two spectrograms applied to microwave signals, achieving
the real-time and gapless analysis of tens of GHz bandwidth signals with sub-nanosecond time resolutions
or sub-GHz frequency resolutions, as desired. A theoretical connection is made between
the two spectrograms, facilitating an in-depth analysis of their trade-offs and comparisons. The
capability of these photonics spectrograms to analyse signals with significantly higher bandwidth
than the detection or digitization devices employed is demonstrated, for what will be called superbandwidth
analysis. The application-oriented example of frequency hopping signals is utilized to
emphasize that signals easily within the bounds of the proposed spectrograms are completely
inaccessible to the state-of-the-art. Finally, this thesis demonstrates the Time Lens Spectrogram
applied to a signal with phase information, to acknowledge the wide range of demonstrated and
future work on optical signals.
Type de document: | Thèse Mémoire |
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Directeur de mémoire/thèse: | Azana, Jose |
Mots-clés libres: | Spectrogramme ; analyse temps-fréquence ; photonique des micro-ondes ; lentille temporelle ; illuminateur de réseau Talbot ; communications cognitives ; Spectrogram ; Time-Frequency Analysis ; Microwave Photonics ; Time Lens ; Talbot Array Illuminator ; Cognitive Communications |
Centre: | Centre Énergie Matériaux Télécommunications |
Date de dépôt: | 23 mai 2024 16:12 |
Dernière modification: | 09 juin 2024 04:00 |
URI: | https://espace.inrs.ca/id/eprint/15678 |
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