Estimation de la valeur de l'information hydrologique à l'aide de probabilités imprécises.

Fortin, Vincent (1997). Estimation de la valeur de l'information hydrologique à l'aide de probabilités imprécises. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de l'eau, 172 p.

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Résumé

La théorie bayésienne de la décision peut être utilisée pour effectuer une prévision de la valeur d'une information avant son observation, que l'on peut comparer à son coût d'acquisition. Cependant, cela demande de pouvoir représenter l'information a priori à l'aide d'une distribution de probabilité, ce qui est en pratique souvent très difficile. Pour faciliter la modélisation de l'information a priori, nous proposons l'emploi de la théorie des prévisions inférieures cohérentes, et nous définissons le concept de valeur de l'information dans le cadre de cette théorie. Ces idées sont illustrées par un exemple concret, qui consiste à évaluer la valeur d'une mesure du débit moyen annuel à un site où l'on envisage de construire un barrage et une centrale hydroélectrique. La théorie des prévisions inférieures cohérentes est ensuite comparée à l'approche bayé sienne robuste, à la théorie de Dempster-Shafer et à la théorie des ensembles flous.

Bayesian decision theory can be used to evaluate the worth of additional data prior to its collection. To use this approach, it must be possible to model prior information using a probability distribution. This is often difficult, in particular when there is little prior information. An alternative is to use a coherent lower prevision to model prior information. The objective of this thesis is to define the concept of data worth when prior information is modeled by a coherent lower prevision. The definition is illustrated by an example, which consists in evaluating the economic value of mean annual flow measurements at a site where a dam and a hydroelectric power plant are planned. Finally, for the problem of evaluating the worth of data, the theory of coherent lower previsions is compared to Bayesian sensitivity analysis, Dempster-Shafer theory, and fuzzy sets theory.

Type de document:	Thèse Thèse
Directeur de mémoire/thèse:	Bobée, Bernard
Co-directeurs de mémoire/thèse:	Bernier, Jacques
Mots-clés libres:	hydrologie; probabilités imprécises; bayésienne; modélisation; prévision; probabilité
Centre:	Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt:	03 oct. 2013 15:47
Dernière modification:	05 mai 2023 13:58
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/1529

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