Dubreuil-Boisclair, Camille (2013). Modélisation stochastique du réservoir d'hydrates de gaz de Mallik. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de la terre, 132 p.
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Résumé
Les hydrates de gaz sont des structures cristallines solides où des molécules d'eau à liaisons
d'hydrogènes piègent des molécules de gaz, principalement du méthane. Ils sont présents à
travers le monde, sous les marges continentales ainsi que sous le pergélisol. Les hydrates
de gaz renferment d'énormes quantités de méthane et sont stables sous certaines conditions
spécifiques de pression-température. Hors de ces conditions, le méthane est relâché dans les
fonds océaniques et dans l'atmosphère. La recherche sur les hydrates de gaz est en pleine
expansion à la fois dans pour des raisons environnementales et géologiques qu'économiques.
L'abondance et la vaste des hydrates de gaz, combinée à la demande sans cesse croissante
en énergie, rend cette ressource énergétique potentielle attrayante, tout en soulevant des
questions scientifiques sur son éventuelle exploitation ainsi que sur son impact potentiel sur
le réchauffement global. Ainsi, plusieurs pays, dont les États-Unis, le Canada, l'Allemagne,
le Japon, l'Indes et la Norvège, ont établis des programmes de recherche afin de mieux
comprendre cette ressource.
Ce projet de recherche doctoral se concentre sur un réservoir d'hydrates de gaz, appelé Mallik,
situé dans les Territoires du Nord-Ouest, au Canada. Ce réservoir d'hydrates de gaz se
trouve aux abords du Delta du Mackenzie, dans la zone non-consolidée, sous 600 mètres de
pergélisol. La présence d'hydrates de gaz a été détectée dans les années 70. Plus récemment,
trois programmes de recherche internationaux ont permis de recueillir une foule de données
géophysiques, géologiques et géochimiques afin de mieux comprendre le comportement des
hydrates de gaz dans cette région. Ainsi, l'objectif principal de ce projet est de modéliser ce
réservoir d'hydrates de gaz à l'aide de données sismiques 3D inversées pour les impédances
acoustiques ainsi que de données provenant de deux forages qui traversent entièrement la
zone de stabilité des hydrates. Ces forages ont traversé trois couches riches en hydrates entre
850 m et 1100 m de profondeur, correspondant à la limite de la zone de stabilité des hydrates
pour la région.
Une approche stochastique bayésienne a été adoptée afin d'incorporer toutes les données
disponibles dans les modèles et de pouvoir tenir compte de leur l'incertitude. C'est une
méthode de simulation séquentielle, développée dans les années 90, qui consiste à actualiser
une distribution a priori sur les paramètres d'intérêts, par de l'information corrélée à ces
paramètres. Un avantage majeur de cette méthode est que cette corrélation peut être de
n'importe quelle nature.
Ainsi, à l'aide des données en forages, une relation pétrophysique entre l'impédance acoustique
et la teneur en hydrates a été établie. Cette relation s'avérant être de nature bimodale,
l'algorithme de simulation a dû être modifié afin de sélectionner une famille, pour chacun
des points à simuler. On obtient donc plusieurs réalisations de la teneur en hydrates de gaz
sur l'ensemble du domaine couvert par les données sismiques 3D. Ces réalisations honorent
toutes les données de teneur le long des forages, la structure spatiale verticale de la teneur
ainsi que celle de l'impédance acoustique sur l'ensemble du cube.
Les résultats indiquent que l'impédance acoustique est un bon indicateur de la présence
d'hydrates de gaz et que l'algorithme de simulation adopté permet de reproduire les structures
riches en hydrates observées aux forages ainsi que la grande structure anticlinale présente dans
la région. De plus, la comparaison avec une tomographie acoustique, acquise à l'intérieur du
cube sismique, a permis de comparer les résultats de simulation obtenus à deux échelles
différentes. On observe que l'impédance acoustique 3D a des valeurs plus faibles que celles
obtenues à partir de la tomographie. Toutefois, les teneurs simulées à l'échelle grossière et
celles simulées à l'échelle de la tomographie sont de grandeur similaires. La position des
couches riches en hydrates sont aussi bien reproduites par la simulation à l'échelle grossière.
Finalement, l'ensemble des réalisations permet de calculer un volume moyen total en gaz
naturel contenu sous forme d'hydrates ainsi qu'une erreur associée à cet estimé. D'un point
de vue davantage axé sur l'exploitation, on s'intéresse aussi au volume connecté, à différents
seuils de teneur en hydrates, afin de mieux comprendre la distribution spatiale de cette
ressource. Les résultats indiquent que la couche d'hydrates de gaz située à la base de zone de
stabilité des hydrates est la plus riche et la plus continue. La continuité latérale de cette zone
semble même s'étendre au-delà du domaine étudié. Les deux zones plus en surface semblent
présenter beaucoup moins de continuité, être moins riches et plus dispersées. Cependant,
une acquisition sismique visant spécifiquement à imager des zones d'hydrates, et permettant
l'inversion pour l'impédance élastique, permettrait de caractériser ce réservoir avec plus de
précision.
Gas hydrates are ice-like crystalline structures of hydrogen-bounded water molecules in which
gas molecules, mainly methane, are trapped. Gas hydrates are found worldwide, under continental
shelves or in permafrost regions. An enormous amount of methane is contained within
gas hydrates, which are stable at specific high pressure and low temperature conditions.
Out of these conditions, the methane is released into the pore space of sediments and may
eventually escape into the atmosphere. Research on gas hydrates is growing regarding environmental,
geological and economic issues. The abundance and widespread distribution of
gas hydrates almost everywhere around the globe, combined with the growing demand for
energy, makes this potential energy resource attractive, but it also raises questions about its
exploitation and its potential impact on global warming. Thus, several countries, including
the United States, Canada, Germany, Japan, India and Norway have established research
programs to better understand this resource.
This doctoral research project focuses on a gas hydrate reservoir, called Mallik, located in
the Northwest Territories, Canada. This gas hydrate reservoir is located near the Mackenzie
Delta, in unconsolidated sediments, beneath 600 meters of permafrost. The presence of gas
hydrates was detected in this region in the 70s. More recently, three international research
programs have yielded a variety of geophysical, geological and geochemical data in order to
better understand the behavior of gas hydrates in this area. Thus, the main objective of
this project is to model gas hydrate grades in this reservoir using 3D seismic data inverted
for acoustic impedances as well as borehole logging data from two wells, which cross the
entire gas hydrate stability zone. These boreholes have intersected three highly saturated gas
hydrate layers between 850 m and 1100 m depth, just above the limit of the gas hydrate
stability field in this region.
A Bayesian stochastic approach was adopted in order to incorporate all available data into
the models and take their respective uncertainties into account. The approach is a sequential
simulation method developed in the 90s, which consists in updating a prior distribution on
the parameters of interest with the information correlated with these parameters. A major
advantage of this method is that this correlation can be of any nature.
A petrophysical relationship between the acoustic impedance and gas hydrate grade was
established from the well-log data. However, due to the bimodal nature of the established
relationship, the classical Bayesian simulation algorithm had to be modified in order to select
a family, for each point to simulate. Applying this method, we obtained several realizations of
gas hydrate grades over the entire area covered by 3D seismic data. These realizations honor
all well-log data, the vertical spatial structure of the grades as well as that of the acoustic
impedance over the entire seismic cube.
Results indicate that the acoustic impedance is a good indicator of the presence of gas hydrates
and that the proposed simulation algorithm can reproduce the gas hydrate layers
observed on the well-logging data as well as at the crest of the large anticlinal structure
mapped in this region. Furthermore, results from an acoustic tomography acquired between
the two main Mallik gas hydrate wells were used to compare the simulation results obtained
at two different scales. In general, the 3D acoustic impedance values are lower than values
obtained from the tomography inversion. However, the simulated grade values at the coarse
scale and those simulated at the fine tomography scale are of similar magnitudes. The positions
of the hydrate-rich layers are also well reproduced by the simulation at the coarse
scale.
Finally, all realizations are used to calculate an average volume of total gas content in the
Mallik gas hydrate field, and the error associated with this estimate. From an exploitation
perspective, we also determined the connected volumes at different levels of gas hydrate
grades in order to better understand the spatial distribution of this resource. Results indicate
that the gas hydrate layer at the base of the hydrate stability zone is the richest and most
continuous. The lateral continuity of this zone appears to extend beyond the study area.
Both layers located at shallower depths are significantly less continuous, more dispersed and
characterized by lower gas hydrate grades. Moreover, a more accurate gas hydrate reservoir
characterization could be obtained with 3D seismic data acquired specifically to image gas
hydrate areas, including a survey design allowing for elastic impedance inversion.
Type de document: | Thèse Thèse |
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Directeur de mémoire/thèse: | Gloaguen, Erwan |
Co-directeurs de mémoire/thèse: | Bellefleur, Gilleset Marcotte, Denis |
Mots-clés libres: | réservoir; hydrate; gaz de mallik ; pergélisol; donnée sismique; 3D; forage |
Centre: | Centre Eau Terre Environnement |
Date de dépôt: | 27 sept. 2013 20:58 |
Dernière modification: | 04 mai 2023 18:09 |
URI: | https://espace.inrs.ca/id/eprint/1500 |
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