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Estimation régionale par la méthode de l'analyse canonique des corrélations: comparaison des types de variables hydrologiques.

Haché, Mario; Ouarda, Taha B. M. J.; Bruneau, Pierre et Bobée, Bernard (2002). Estimation régionale par la méthode de l'analyse canonique des corrélations: comparaison des types de variables hydrologiques. Canadian Journal of Civil Engineering , vol. 29 , nº 6. pp. 899-910. DOI: 10.1139/L02-085.

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Résumé

Il est fréquent d’avoir à estimer des événements extrêmes dans des sites où l’on dispose de peu ou même d’aucune information hydrologique. Lorsqu’une telle situation se produit, on peut avoir recours à une procédure d’estimation régionale qui utilise les données disponibles à d’autres sites appartenant à la même région hydrologique que le site d’intérêt. En général, une procédure d’estimation régionale est divisée en deux étapes : la détermination d’une région hydrologiquement homogène et l’estimation régionale. Cet article présente le développement d’une procédure d’estimation régionale qui combine l’analyse canonique des corrélations et la régression multiple : (i) l’analyse canonique des corrélations permet de mettre en relation un ensemble de variables hydrologiques et un ensemble de variables physiographiques et (ou) météorologiques et ainsi de déterminer le voisinage hydrologique d’un site non jaugé; (ii) la régression multiple permet le transfert des données des stations de la région homogène au site-cible. La méthodologie développée a été appliquée à la région de la rivière du Saint-Maurice (Québec, Canada). À l’aide d’une procédure « jackknife », plusieurs couples de variables hydrologiques ont été comparés afin de déterminer la combinaison conduisant aux résultats les plus intéressants.

Abstract

It is often necessary to estimate extreme events at sites where little or no hydrometric data are available. In such cases, one may use a regional estimation procedure, utilizing data available from other sites in the same hydrologic region. In general, a regional flood frequency procedure consists of two steps: determination of hydrologically homogeneous region and regional estimation. This paper presents the development of a regional flood frequency procedure based on canonical correlation analysis and multiple regression: (i) the canonical correlation analysis allows us to link a set of hydrological variables and a set of physiographical and (or) meteorological variables and, therefore, to determine the hydrological neighborhood of an ungauged site; (ii) the multiple regression allows us to transfer data from sites of the homogeneous region to the target site. The developed methodology was applied to the Saint-Maurice river region (Quebec, Canada). Using a jackknife procedure, several pairs of hydrological variables were compared to identify the most appropriate grouping.

Type de document: Article
Mots-clés libres: régionalisation; analyse fréquentielle; analyse canonique des corrélations; régression multiple; regionalization; frequency analysis; canonical correlation analysis; multiple regression
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 08 janv. 2021 21:00
Dernière modification: 08 janv. 2021 21:00
URI: https://espace.inrs.ca/id/eprint/11095

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