Langlois, Yvan
(1991).
Caractérisation de la variabilité spatiale des propriétés physiques des sols par échantillonnage aléatoire simple.
Mémoire.
Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'eau, 163 p.
Résumé
Dans le domaine de la modélisation du transport des
contaminants à travers la zone non saturée des sols, l'approche
stochastique est considérée par plusieurs chercheurs comme étant
la plus adéquate. Cette technique permet entre autre de tenir
compte de la variabilité spatiale des paramètres utilisés lors de
la simulation. La variabilité spatiale est généralement représentée
par les distributions statistiques des valeurs des paramètres dans
l'espace.
Cette étude présente le rôle joué par la forme de la
distribution statistique sur l'évaluation de la moyenne et de
l'écart-type, étudie l'influence de la variabilité sur l'estimation
des paramètres statistiques des lois lognormales et étudie des
alternatives à la méthode conventionnelle permettant de diminuer
le biais lors de telles estimations. Finalement, cette étude
conduit à proposer une méthodologie d'acquisition des données de
terrain nécessaires à la simulation stochastique du transport de
soluté à travers la zone non saturée des sols.
Un échantillonnage systématique en 85 points couvrant 1,5
hectare, a été réalisé sur une parcelle agronomique à Saint-
Augustin-de-Desmaures (Québec). A partir de cet échantillonnage,
les distributions statistiques de plusieurs paramètres physiques
des sols ont été construites. Des tirages aléatoires de différentes
tailles (2 à 30) ont été pratiqués dans les données, pour une
distribution normale et pour deux distributions lognormales. Les
résultats obtenus démontrent que le biais est moins important lors
de l'estimation des paramètres statistiques de la loi normale que
lors de ceux des distributions lognormales. De façon générale,
l'estimation de la moyenne est moins systématiquement biaisée que
celle de l'écart-type. La variabilité influence beaucoup la'
précision de l'évaluation des paramètres statistiques des lois
lognormales; plus cette variabilité est importante plus la
précision diminue. Finalement, lorsque peu d'informations sont
disponibles (taille d'échantillon faible), l'évaluation de la
moyenne par la médiane ou par les formules utilisées pour la loi
normale donnent une meilleure évaluation de la moyenne d'une
distribution lognormale. Dans ce cas, l'écart-type estimé avec la
médiane s'avère la plus représentative. A mesure que l'information
croit (taille d'échantillon élevée) la méthode conventionnelle doit
être préférée aux deux autres.
Contrairement aux travaux précédents sur l'estimation des
paramètres statistiques, le présent travail tient son originalité
par la présentation du biais des estimations en terme de
surévaluation et de sous-estimation. L'utilisation de la médiane
pour évaluer la moyenne et l'écart-type des populations lognormales
constitue d'autre part une originalité de ce travail.
Type de document: |
Thèse
Mémoire
|
Directeur de mémoire/thèse: |
Villeneuve, Jean-Pierre |
Co-directeurs de mémoire/thèse: |
Banton, Olivier |
Mots-clés libres: |
sol; propriété physique; modélisation stochastique; zone non saturée; population lognormale |
Centre: |
Centre Eau Terre Environnement |
Date de dépôt: |
05 déc. 2013 14:40 |
Dernière modification: |
23 nov. 2015 19:54 |
URI: |
http://espace.inrs.ca/id/eprint/1810 |
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