Doukouré, Cécile
(2007).
Application de la modélisation neuronale à l'évaluation du risque de contamination des eaux souterraines par les pesticides.
Thèse.
Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de l'eau, 186 p.
Résumé
En milieu rural, la majorité de la population est alimentée par les ressources d'eau souterraine.
Dans un souci de santé publique il est nécessaire de prévoir les risques de contamination de ces
ressources. Les outils disponibles ne sont cependant pas toujours adéquats du fait de la difficulté
à les mettre en place à une large échelle ou à cause du niveau de précision obtenu. Ce travail
s'inscrit dans une démarche de prévision du risque de contamination des eaux souterraines par les
pesticides.
Dans un premier temps, trois sites présentant des caractéristiques climatiques, hydrogéologiques
et culturales différentes ont fait l'objet de campagnes d'échantillonnage afin d'étudier les
corrélations pouvant exister entre la détection de pesticides et certains autres contaminants
d'origine agricole.
Par la suite, l'application de la modélisation par réseaux de neurones artificiels a été testée.
L'utilisation dans les méthodes neuronales des autres contaminants agricoles précédemment
étudiés et d'autres variables chimiques caractérisant la géologie locale ou les temps de séjour de
l'eau a permis d'évaluer le potentiel d'occurrence des pesticides avec des performances de l'ordre
de 80 %. Cette approche, testée et validée sur différents jeux de données, se présente donc
comme un compromis entre des modèles de simulation performants mais difficiles à mettre en
place à de larges échelles et des indices de vulnérabilité d'application aisée mais de précision plus
faible.
Type de document: |
Thèse
Thèse
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Directeur de mémoire/thèse: |
Banton, Olivier; Lafrance, Pierre |
Mots-clés libres: |
réseaux de neurones; classification; pesticides; risque de contamination; eaux souterraines |
Centre: |
Centre Eau Terre Environnement |
Date de dépôt: |
27 août 2013 14:59 |
Dernière modification: |
28 sept. 2020 17:24 |
URI: |
http://espace.inrs.ca/id/eprint/1491 |
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