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Estimation de la température de l'air et de la quantité de la vapeur d'eau atmosphérique à l'aide des données AVHRR de NOAA.

Chokmani, Karem; Viau, Alain A. (2006). Estimation de la température de l'air et de la quantité de la vapeur d'eau atmosphérique à l'aide des données AVHRR de NOAA. Canadian Journal of Remote Sensing , vol. 32 , nº 1. p. 1-14. DOI: 10.5589/m05-030.

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Résumé

Des mesures détaillées de la variation spatio-temporelle des variables environnementales telles que la température ou l'humidité de l'air sont cruciales pour l'étude des processus biophysiques et climatiques. Toutefois, à l'échelle régionale et globale, la densité et la répartition spatiales des stations météorologiques ne permettent pas de répondre à ce besoin en information spatiale. L'imagerie satellitaire représente une source intéressante de données météorologiques en dehors des stations et ce, avec une étendue spatiale appréciable. L'objectif du présent article est d'adapter des méthodes publiées pour l'estimation de la température de l'air et de l'eau précipitable à partir des données du « advanced very high resolution radiometer » (AVHRR) de la National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) et les appliquer dans le contexte de la région sud-ouest du Québec (Canada) afin d'en évaluer les performances. Les données de 15 images AVHRR et de 16 stations météorologiques ont été utilisées pour l'étalonnage et la validation des méthodes d'estimation satellitaires pendant la première décade des mois de juin et juillet 1997. L'eau précipitable a été ainsi estimée avec un R² de 0,59 et une erreur standard de 3,11 mm. La température de l'air quant à elle a été obtenue avec un R² de 0,72 et une erreur standard de 2,1 °C. L'analyse de sensibilité a montré que la méthode d'estimation de l'eau précipitable est plus sensible aux fluctuations de la température de surface. En ce qui concerne la méthode d'estimation de la température de l'air, elle est particulièrement sensible à la valeur maximale de l'indice de végétation.

Abstract

Detailed measurements of the space-time variability of environmental variables such as the air temperature and moisture are crucial for the study of biophysical and climate processes. However, on a regional and global scale, the spatial density and distribution of meteorological stations do not allow to meet these needs in spatial information. Satellite imagery represents an interesting source of meteorological data outside meteorological stations with an appreciable spatial extent. The objective of this article is to adapt published estimation methods for air temperature and precipitable water using National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) advanced very high resolution radiometer (AVHRR) data and to apply them to the southwestern region of the province of Quebec (Canada) context to analyse their performance. Data from 15 AVHRR images and 16 meteorological stations were used for the calibration and the validation of the satellite estimation methods for the first decade of June and July 1997. Precipitable water was thus estimated with an R² of 0.59 and a standard error of 3.11 mm. As for the air temperature, it was obtained with an R² of 0.72 and a standard error of 2.1 °C. The sensitivity analysis showed that the precipitable water estimation method is more sensitive to surface temperature fluctuations. The air temperature estimation method is particularly sensitive to the maximum value of the vegetation index.

Type de document: Article
Mots-clés libres: advanced very high resolution radiometer (AVHRR); National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA); satellite estimation methods; vegetation index; meteorological stations; spatial information; surface temperature; Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR); air temperature; environmental variables; standard errors; Advanced Very High Resolution Radiometer (AVRR); atmospheric water vapor; National Oceanic and Space Administration (NOAA); precipitable water
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 08 janv. 2021 21:09
Dernière modification: 08 janv. 2021 21:09
URI: http://espace.inrs.ca/id/eprint/10971

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