Bouazizi, Hsan
(2019).
Méthodes bayesiennes pour le suivi de phase:
étude comparative.
Mémoire.
Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en télécommunications, 62 p.
Résumé
L’augmentation continue de la demande de débits de données plus élevés, en raison d’applications
comportant un nombre considérable d’utilisateurs, motive la conception des systèmes de
communication plus rapides et plus efficaces en termes d’utilisation. En théorie, les systèmes de
communication actuels doivent pouvoir fonctionner près des limites de capacité de Shannon. Cependant,
les systèmes réels fonctionnent en dessous des limites de capacité, principalement en raison
de la prise en compte d’hypothèses trop idéalistes ou simplistes sur les imperfections telles que les
erreurs d’estimation de canal ou les dégradations matérielles.
Le bruit de phase de l’oscillateur est l’une des dégradations matérielles qui devient un facteur
limitant dans les systèmes de communication numériques à débit de données élevé. De plus, le
niveau de bruit de phase augmente avec la fréquence porteuse, ce qui signifie que ce problème sera
plus important dans les futur systèmes tels que 5G etc. Dans ce travail, des nouveaux algorithmes
itératifs de faible complexité pour décoder les données transmises sur un fort bruit de phase sont
présentés. Notre algorithme est basé sur Sum & Product Algorithme avec des messages de bruit de
phase modélisés sous forme des distributions normales ou Tikhonov. Se sont des algorithmes simples
et efficaces permettant de suivre la phase.
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