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Estimation de la taille du substrat et de la profondeur d'une rivière à partir d'images aériennes à haute résolution.

Tremblay, Véronique (2010). Estimation de la taille du substrat et de la profondeur d'une rivière à partir d'images aériennes à haute résolution. Mémoire. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'eau, 154 p.

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Résumé

L'imagerie aérienne, parce qu'elle permet d'acquérir une grande quantité d'information sur de vastes superficies, a le potentiel de devenir un outil fort utile en écologie des rivières. Le problème, toutefois, est d'en extraire l'information désirée. L'objectif de ce mémoire est d'estimer la taille du substrat et la profondeur de l'eau à partir d'images aériennes haute résolution de la rivière Dartmouth. La méthode d'extraction de la taille du substrat utilise l'analyse de texture alors que l'extraction de la profondeur est basée sur l'intensité spectrale. Sur la berge, ia taille du substrat a été estimée avec une précision d'environ 24 mm. Il n'a par contre pas été possible d'obtenir une estimation satisfaisante de Ia taille du substrat immergé. La profondeur a été estimée avec une précision d'une dizaine de centimètres. Le travail a en outre mis en évidence les problèmes liés au transfert d'un modèle d'une image à l'autre.

Abstract

Remote sensing, wich provides information on physical variables over large scale, is a promising tool to study rivers' habitat. The aim of this thesis is to estimate the substrate size and the water depth by using high resolution true color images. Substrate size was estimated using image texture analysis while water depth was estimated directly from the intensity. Results show that it is possible to estimate substrate size on the river bank with a precision of 24 mm. However, the estimation of the substrate size on submerged sections of the river was unsuccesful. With a brightness correction, water depth was estimated with a precision of a about 10 centimeters. This thesis also shows the difficulty of transfering a model from an image to another

Type de document: Mémoire
Directeur de mémoire/thèse: Bergeron, Normand
Mots-clés libres: rivière Dartmouth; profondeur; substrat; télédétection; habitat du saumon
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 12 nov. 2012 16:58
Dernière modification: 17 mars 2016 15:29
URI: http://espace.inrs.ca/id/eprint/490

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