La tendances dans les séries temporelles de paramètres de la qualité de l'eau à l'aide de tests non paramétriques.

Berryman, David (1984). La tendances dans les séries temporelles de paramètres de la qualité de l'eau à l'aide de tests non paramétriques. Mémoire. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'eau, 168 p.

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Résumé

En étudiant les caractéristiques des séries temporelles de paramètres de la qualité de l'eau et l'ensemble des méthodes mathématiques et statistiques utilisables pour analyser ces séries, on est amené à choisir les tests non paramétriques pour le développement d’un outil de détection de tendances. Une revue des tests non paramétriques pour détecter les tendances permet d’identifier les tests de Mann-Whitney, Spearman et Kendall comme étant les plus performants. Récemment, ces mêmes tests ont été adaptés pour tenir compte des problèmes de persistance et de périodicité rencontrés dans les séries de qualité de l'eau. Pour les tendances monotones, une procédure permettant de choisir un test en fonction des caractéristiques des séries et des limitations des tests, est proposée. Une adaptation récente du test de Kendall, est étendue au test de Mann-Whitney pour tenir compte de la périodicité dans 1es séries présentant un saut. Pour ce type de tendances, une procédure analogue à celle utilisée pour les tendances monotones est proposée. Des vérifications de robustesse et de puissance restent à effectuer avant que cette procédure puisse être utilisée de manière systématique.

After considering the characteristics of water quality time series and the available statistical and mathematical methods to analyse these series, non parametric tests are chosen for the development of a trend detection procedure. A review of non parametric tests for trend leads to the evidence that Mann-Whitney, Spearman and Kendall tests are the best fit for trend detection. Recently these same tests have been adapted to account for dependence and seasonality: common features of water quality time series. For monotone trends a procedure allowing to select the pertinent test considering the time series characteristics and the practical limitations of the tests is proposed. A recent adaptation of Kendall's test is extended to Mann-Whitney's to account for seasonality in time series with a step trend. A procedure, similar to the one used for monotone trends, is proposed for step trends. Robustness and power remain to be checked before this 1ast procedure can be used on a general basis.

Type de document:	Thèse Mémoire
Directeur de mémoire/thèse:	Bobée, Bernard
Mots-clés libres:	qualité de l’eau; séries temporelles; paramètre; non paramétrique; mathématique; statistique; détection; Mann-Whitney; Spearman; Kendall
Centre:	Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt:	04 juin 2013 19:58
Dernière modification:	26 mai 2023 13:56
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/1383

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