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Document quand l'auteur est "Venkatesan, Aarthi"

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El-Alem, Anas; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Venkatesan, Aarthi; Rachid, Lhissou; Agili, Hachem et Dedieu, Jean-Pierre (2021). How Accurate Is an Unmanned Aerial Vehicle Data-Based Model Applied on Satellite Imagery for Chlorophyll-a Estimation in Freshwater Bodies? Remote Sensing , vol. 13 , nº 6. p. 1134. DOI: 10.3390/rs13061134.

El Alem, Anas; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Agili, Hachem; Venkatesan, Aarthi; Poulin, Jimmy; Tanguy, Marion; Laurion, Isabelle ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8694-3330 et Dedieu, Jean-Pierre (2018). Utilisation de l’imagerie hyperspectrale embarquée sur drone pour la calibration et la validation d’un algorithme basé sur l’imagerie Sentinel‐2 pour le suivi des fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries dans les eaux douces du Québec méridional. Rapport de recherche (R1744). INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.

El Alem, Anas; Chokmani, Karem; Gignac, Charles; Ratté-Fortin, Claudie; Ben Aicha, Rabiaa; Goubet, Sarah et Venkatesan, Aarthi . A multi-device tool for harmful algae bloom monitoring in inland waters: Study case lake Érie. In: 9th US symposium on Harmul Algae, 11-17 novembre 2017, Baltimore, États-Unis.

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