Nombre de documents archivés : 4.
El Alem, Anas; Chokmani, Karem
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Venkatesan, Aarthi; Lhissou, Rachid; Martins, Sarah; Campbell, Peter G. C.
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7160-4571; Cardille, Jeffrey; McGeer, James et Smith, Scott
(2024).
Modeling dissolved organic carbon in inland waters using an unmanned aerial vehicles-borne hyperspectral camera.
Science of The Total Environment
, vol. 954
.
p. 176258.
DOI: 10.1016/j.scitotenv.2024.176258.
El-Alem, Anas; Chokmani, Karem
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Venkatesan, Aarthi; Rachid, Lhissou; Agili, Hachem et Dedieu, Jean-Pierre
(2021).
How Accurate Is an Unmanned Aerial Vehicle Data-Based Model Applied on Satellite Imagery for Chlorophyll-a Estimation in Freshwater Bodies?
Remote Sensing
, vol. 13
, nº 6.
p. 1134.
DOI: 10.3390/rs13061134.
El Alem, Anas; Chokmani, Karem
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Agili, Hachem; Venkatesan, Aarthi; Poulin, Jimmy; Tanguy, Marion; Laurion, Isabelle
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8694-3330 et Dedieu, Jean-Pierre
(2018).
Utilisation de l’imagerie hyperspectrale embarquée sur drone pour la calibration et la validation d’un algorithme basé sur l’imagerie Sentinel‐2 pour le suivi des fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries dans les eaux douces du Québec méridional.
Rapport de recherche
(R1744).
INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.
El Alem, Anas; Chokmani, Karem; Gignac, Charles; Ratté-Fortin, Claudie; Ben Aicha, Rabiaa; Goubet, Sarah et Venkatesan, Aarthi
.
A multi-device tool for harmful algae bloom monitoring in inland waters: Study case lake Érie.
In: 9th US symposium on Harmul Algae, 11-17 novembre 2017, Baltimore, États-Unis.
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