Nombre de documents archivés : 2.
Article
Liang, Xiao Xia
ORCID: https://orcid.org/0009-0007-5341-6762; Gloaguen, Erwan
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9400-0276; Claprood, Maxime
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-2697-1166; Paradis, Daniel
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0727-4541 et Lauzon, Dany
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7774-4460
(2025).
Graph Neural Network Framework for Spatiotemporal Groundwater Level Forecasting.
Mathematical Geosciences
, vol. 57
, nº 6.
pp. 1071-1093.
DOI: 10.1007/s11004-025-10194-5.
Thèse
Liang, Xiao Xia
(2025).
Développement et application des réseaux de neurones par graphes pour la prévision spatio-temporelle des niveaux d'eau souterraine
Thèse.
Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de la Terre, 141 p.
Cette liste a été générée le Sun Jun 21 14:52:05 2026 EDT.