Document quand l'auteur est "Joshi, Deepti"

Article

Joshi, Deepti; St-Hilaire, André; Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X; Daigle, Anik et Thiémonge, Nathalie (2016). Comparison of direct statistical and indirect statistical-deterministic frameworks in downscaling river low-flow indices. Hydrological Sciences Journal , vol. 61 , nº 11. pp. 1996-2010. DOI: 10.1080/02626667.2014.966719.

Joshi, Deepti; St-Hilaire, André; Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X et Daigle, Anik (2015). Statistical downscaling of precipitation and temperature using sparse Bayesian learning, multiple linear regression and genetic programming frameworks. Canadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques , vol. 40 , nº 4. pp. 392-408. DOI: 10.1080/07011784.2015.1089191.

Joshi, Deepti; St-Hilaire, André; Daigle, Anik et Ouarda, Taha B. M. J. (2013). Databased comparison of Sparse Bayesian Learning and Multiple Linear Regression for statistical downscaling of low flow indices. Journal of Hydrology , vol. 488 . pp. 136-149. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2013.02.040.

Rapport

Joshi, Deepti et St-Hilaire, André (2013). Low flow frequency analysis of three rivers in Eastern Canada. Documents scientifiques et techniques (I322). INRS Eau Terre Environnement, Québec.

Thèse

Joshi, Deepti (2014). Évaluation de diverses techniques de mise à l'échelle statistique des indices qui caractérisent le débit d'étiage de trois rivières de l'est du Canada. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de l'eau, 256 p.