Document quand l'auteur est "Durocher, Martin"Nombre de documents archivés : 7. ArticleDurocher, Martin; Chebana, Fateh ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3329-8179 et Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X (2016). Delineation of homogenous regions using hydrological variables predicted by projection pursuit regression. Hydrology and Earth System Sciences , vol. 20 , nº 12. pp. 4717-4729. DOI: 10.5194/hess-20-4717-2016. Durocher, Martin; Lee, Taesam; Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X et Chebana, Fateh ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3329-8179 (2016). Hybrid signal detection approach for hydro-meteorological variables combining EMD and cross-wavelet analysis. International Journal of Climatology , vol. 36 , nº 4. pp. 1600-1613. DOI: 10.1002/joc.4444. Durocher, Martin; Chebana, Fateh ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3329-8179 et Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X (2016). On the prediction of extreme flood quantiles at ungauged locations with spatial copula. Journal of Hydrology , vol. 533 . pp. 523-532. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.12.029. Durocher, Martin; Chebana, Fateh ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3329-8179 et Ouarda, Taha B. M. J. ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0969-063X (2015). A Nonlinear Approach to Regional Flood Frequency Analysis Using Projection Pursuit Regression. Journal of Hydrometeorology , vol. 16 , nº 4. pp. 1561-1574. DOI: 10.1175/JHM-D-14-0227.1. Document issu d'une conférence ou d'un atelierDurocher, Martin; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2014). Adopting spatial copula framework in regional frequency analysis. In: 5th STAHY international workshop, 10-11 novembre 2014, Abu Dhabi, Émirats Arabes Unis. Durocher, Martin; Chebana, Fateh et Ouarda, Taha B. M. J. (2014). Improving prediction at ungauged basins with spatial copula framework. In: CRM-CANSSI Workshop on New Horizons in Copula Modeling, 15-18 décembre 2014, Montréal, Canada. ThèseDurocher, Martin (2015). Approches statistiques pour la prédiction de variables hydrologiques extrêmes à des sites non jaugés en l'absence d'hypothèses de linéarité et normalité. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de l'eau, 228 p. |