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Document quand l'auteur est "Agili, Hachem"

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El-Alem, Anas; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Venkatesan, Aarthi; Rachid, Lhissou; Agili, Hachem et Dedieu, Jean-Pierre (2021). How Accurate Is an Unmanned Aerial Vehicle Data-Based Model Applied on Satellite Imagery for Chlorophyll-a Estimation in Freshwater Bodies? Remote Sensing , vol. 13 , nº 6. p. 1134. DOI: 10.3390/rs13061134.

El Oufir, Mohamed Karim; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; El Alem, Anas; Agili, Hachem et Bernier, Monique (2021). Seasonal Snowpack Classification Based on Physical Properties Using Near-Infrared Proximal Hyperspectral Data. Sensors , vol. 21 , nº 16. p. 5259. DOI: 10.3390/s21165259.

Lhissou, Rachid; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Gill-Fortin, Jasmin; Agili, Hachem; Poulin, Jimmy et Bergeron, Daniel (2018). Dépistage automatique des doryphores dans la culture de pomme de terre à l’aide de l'imagerie par drone et de la vision artificielle : Étude de faisabilité. Rapport de recherche (R1794). INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.

El Alem, Anas; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Agili, Hachem; Venkatesan, Aarthi; Poulin, Jimmy; Tanguy, Marion; Laurion, Isabelle ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0001-8694-3330 et Dedieu, Jean-Pierre (2018). Utilisation de l’imagerie hyperspectrale embarquée sur drone pour la calibration et la validation d’un algorithme basé sur l’imagerie Sentinel‐2 pour le suivi des fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries dans les eaux douces du Québec méridional. Rapport de recherche (R1744). INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.

Agili, Hachem; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Oubennaceur, Khalid; Poulin, Jimmy et Marceau, Pascal (2016). A Monte Carlo simulation approach for flood risk assessment. In: EGU General Assembly 2016, 17-22 avril 2016, Vienne, Autriche.

Agili, Hachem; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Cambouris, Athyna N.; Perron, Isabelle et Poulin, Jimmy (2016). Gestion intra-saisonnière de la fertilisation azotée dans la pomme de terre à l'aide de drone. In: Cultivons l'avenir 2, 2016, Québec, Canada.

Chatelle, Patrick; Chokmani, Karem ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0003-0018-0761; Agili, Hachem; Bergeron, Daniel et Boivin, Carl (2016). Potentiel de détection du stress hydrique dans la culture de pomme de terre à l’aide d’un capteur infrarouge thermique embarqué sur un drone. In: Congrès Eau terre environnement, 4-6 novembre 2016, Québec, Canada.

Agili, Hachem; Daniel, Sylvie et Chokmani, Karem (2014). Revue des méthodes de prétraitement des données d'imagerie hyperspectrale acquises depuis un drone. Geomatica , vol. 68 , nº 4. pp. 331-343. DOI: 10.5623/cig2014-407.

Lhissou, Rachid; Gill-Fortin, Jasmin; Chokmani, Karem; Agili, Hachem; Poulin, Jimmy et Bergeron, Daniel . Dépistage automatique des doryphores dans la culture de pomme de terre par drone : étude de faisabilité. In: Congrès Eau Terre Environnement, 17-19 novembre 2017, Québec, Canada.

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