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Modélisation du régime hydrologique à l’échelle du bassin versant dans le cas de données restreintes : cas de la rivière Cau au Vietnam. / Modeling the hydrological regime modeling at the watershed scale in the case of restricted data: Case of the Cau River in Vietnam.

Nguyen, Hong-Trang; Duchesne, Sophie ORCID logoORCID: https://orcid.org/0000-0002-5619-0849; Villeneuve, Jean-Pierre; Toumbou, Babacar et Kokutse, Nomessi (2018). Modélisation du régime hydrologique à l’échelle du bassin versant dans le cas de données restreintes : cas de la rivière Cau au Vietnam. / Modeling the hydrological regime modeling at the watershed scale in the case of restricted data: Case of the Cau River in Vietnam. Revue des sciences de l’eau , vol. 31 , nº 3. pp. 201-215. DOI: 10.7202/1054303ar.

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Résumé

Les aménagements opérés sur le territoire d’un bassin versant, notamment les processus rapides d’urbanisation et d’industrialisation, ont souvent un impact important sur les ressources en eau, tant en quantité qu’en qualité. La gestion intégrée des ressources en eau par bassin versant (GIEBV) est une méthode reconnue pour évaluer et contrôler l’impact de ces aménagements sur le régime hydrologique. Cette approche de GIEBV est d’autant plus bénéfique dans un contexte de données restreintes et/ou de mauvaise qualité. Dans un tel contexte, un modèle hydrologique peut permettre d’estimer les débits en rivière en tout point du bassin versant. Cet article étudie la capacité du modèle hydrologique distribué Hydrotel à reconstruire le régime hydrologique dans un contexte de données restreintes. Une application sur le bassin versant de la rivière Cau, au Vietnam, est présentée. Une méthodologie originale est également proposée pour identifier la discrétisation spatiale la plus appropriée pour la simulation hydrologique à l’échelle d’un bassin versant en fonction de l’objectif recherché. Les résultats obtenus démontrent que, même sur un bassin versant où les données disponibles sont limitées en quantité et en qualité, Hydrotel peut apporter des informations utiles pour la mise en place de la GIEBV. Cette application réussie d’Hydrotel dans une région tropicale soumise à la mousson et où les données hydrologiques sont restreintes permettra de promouvoir la démarche de GIEBV basée sur la modélisation des processus en Asie du Sud-Est, en général, et au Vietnam, plus particulièrement.

Abstract

Rapid urbanization and industrialization processes often have a significant impact on water resources, both in quantity and quality. Integrated water resources management at the watershed scale (IWRM) is a recognized method for assessing and controlling the impact of development on the hydrological regime. This approach of IWRM is among the most beneficial methods to manage water in a context of limited data and/or poor quality data. In this context, a hydrological model can be used to estimate river flows at any point in the watershed. This paper investigates the ability of the Hydrotel distributed model to reconstruct the hydrological regime in a context of limited data. An application to the Cau River watershed in Vietnam is presented. An original methodology is also proposed to identify the most appropriate spatial discretization for hydrological simulation at the watershed scale according to the objective sought. The results show that even in a watershed where the available data are limited in quantity and quality, Hydrotel can provide useful information for the implementation of IWRM. This successful application of Hydrotel in a tropical monsoon region with limited hydrological data will promote the IWRM approach based on process modeling in Southeast Asia in general and in Vietnam, in particular.

Type de document: Article
Mots-clés libres: discrétisation spatiale; données restreintes; gestion intégrée par bassin versant; Hydrotel; modèle hydrologique; spatial discretization; restricted data; integrated watershed management; hydrological model
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 04 déc. 2019 14:57
Dernière modification: 15 févr. 2022 17:07
URI: https://espace.inrs.ca/id/eprint/9614

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