Impacts sanitaires et économiques de la chaleur au Québec avec approches de la science des données.

Boudreault, Jérémie ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3086-2635 (2026). Impacts sanitaires et économiques de la chaleur au Québec avec approches de la science des données. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat sur mesure en santé environnementale et science des données, 229 p.

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Résumé

Les changements climatiques augmentent l’intensité, la fréquence et la durée des épisodes de chaleur. Ces événements ont des impacts importants sur la santé de la population au Québec comme ailleurs dans le monde. Des méthodes de la science des données peuvent être mises à profit afin de mieux modéliser les impacts sanitaires de la chaleur, ainsi que pour projeter les coûts sanitaires qui y sont associés. Dans le premier objectif de cette thèse, des modèles d’apprentissage automatique et profond sont utilisés afin de prévoir les impacts à court terme de la chaleur sur la santé. Ces modèles sont comparés avec des approches statistiques couramment utilisées dans le domaine. Le second objectif de la thèse vise à calculer le fardeau sanitaire de la chaleur au Québec pour plusieurs issues sanitaires incluant la mortalité et plusieurs variables de morbidité. Des modèles statistiques de type Distributed Lag Non-Linear Models (DLNM) sont mis à profit à cette fin, comme ils sont les plus utilisés pour ce faire dans la littérature en épidémiologie environnementale. Les DLNM développés sont ensuite réutilisés pour le troisième objectif de la thèse visant à quantifier les coûts sanitaires historiques et futurs de la chaleur au Québec. Les résultats du premier objectif montrent que, selon le contexte, les approches d’apprentissage automatique de type gradient boosting, les réseaux de neurones profonds ainsi que les modèles statistiques non linéaires sont tous pertinents pour modéliser les impacts sanitaires de la chaleur. Au second objectif, les DLNM permettent de calculer un fardeau sanitaire attribuable à la chaleur de 470 décès, 225 hospitalisations, 36 000 visites à l’urgence, 7200 transports ambulanciers et 15 000 appels à Info-Santé chaque été en moyenne au Québec. Finalement, au troisième objectif, les coûts totaux historiques de la chaleur ont été estimés à 3.6 milliards de dollars annuellement. À l'horizon 2050, les coûts totaux devraient être multipliés par 3 selon un scénario climatique et démographique médian, mais par 5 selon un scénario plus pessimiste, le tout en ne considérant aucune adaptation supplémentaire à la chaleur. En somme, cette thèse a permis de démontrer le potentiel des méthodes de la science des données, incluant l’apprentissage automatique et l’épidémiologie environnementale, pour développer des outils et générer des données probantes pour s’adapter à la chaleur dans un contexte de changements climatiques. Les autorités gouvernementales et sanitaires pourront utiliser ces résultats pour accélérer l’action climatique et aussi les étendre à d’autres problématiques environnementales ou sanitaires.

Type de document:	Thèse Thèse
Directeur de mémoire/thèse:	Chebana, Fateh
Co-directeurs de mémoire/thèse:	Campagna, Céline
Mots-clés libres:	température; vague de chaleur; chaleur extrême; gradient boosting; long short-term memory; distributed lag non-linear model; mortalité; morbidité; évaluation économique; changement climatique
Centre:	Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt:	27 oct. 2026 15:09
Dernière modification:	27 oct. 2026 15:09
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/17736

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