Détermination des effets des inondations sur la saison de culture dans la région du lac St-Pierre au Québec

Zeroual, Rabab (2025). Détermination des effets des inondations sur la saison de culture dans la région du lac St-Pierre au Québec Mémoire. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'eau, 59 p.

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Résumé

Cette étude analyse l’incidence des inondations printanières sur l’agriculture dans la région du lac St-Pierre, au Québec, en se focalisant sur l’événement de 2019. L’objectif principal est d’exploiter les données de télédétection satellitaire et les modèles d’apprentissage automatique pour évaluer l’impact des inondations sur les principales cultures, notamment le blé, le maïs, l’orge et le soja. En raison de sa topographie plane et de son agriculture intensive, cette région est particulièrement vulnérable aux inondations, phénomène accentué chaque printemps par la fonte rapide des neiges combinée à de fortes précipitations. Dans ce contexte, l’indice de différence normalisée de l’eau modifié (MNDWI) et l’indice de différence normalisée de végétation (NDVI) sont utilisés pour repérer les zones à risque d’inondation et évaluer l’état des cultures avant, pendant et après les crues. L’analyse des variations du NDVI durant ces périodes révèle un ralentissement notable de la croissance, avec des retards de développement pouvant atteindre deux mois. Ce stress physiologique, particulièrement marqué sur le maïs et le blé, confirme l’effet direct des inondations sur la santé des plantations. L’application de modèles d’apprentissage automatique, en particulier l’algorithme Random Forest, a permis d’identifier de façon précise les secteurs affectés. La méthode a atteint une précision moyenne de 87,2 %, avec un indice de Kappa validé à 0,69, attestant de la robustesse des résultats. Globalement, ces travaux mettent en évidence la fragilité des systèmes agricoles régionaux face aux événements météorologiques extrêmes. L’intégration des images satellites et des outils d’intelligence artificielle offre la possibilité de localiser les zones inondées, de suivre l’évolution de la santé des cultures et de prédire l’impact des inondations à partir des données disponibles. En conclusion, l’étude propose, à la lumière de la littérature récente, plusieurs pistes d’adaptation pour mieux faire face aux conséquences des inondations sur les productions agricoles.

Type de document:	Thèse Mémoire
Directeur de mémoire/thèse:	Homayouni, Saeid
Co-directeurs de mémoire/thèse:	El Haji, Kamal
Mots-clés libres:	inondations; agriculture; lac St-Pierre; télédétection; NDVI; MNDWI; apprentissage automatique; algorithme de forêt aléatoire; changement climatique
Centre:	Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt:	19 juin 2026 13:33
Dernière modification:	19 juin 2026 13:33
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/17102

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