Aspects pratiques dans l'évaluation du risque hydrologique multivarié non stationnaire

Fredj, Amira (2025). Aspects pratiques dans l'évaluation du risque hydrologique multivarié non stationnaire Mémoire. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Maîtrise en sciences de l'eau, 83 p.

PDF - Version publiée Document sous embargo jusqu'à 14 août 2026. Télécharger (6MB)

Résumé

Les événements hydrologiques extrêmes, tels que les crues, présentent des risques considérables pour les infrastructures et la société. L’analyse fréquentielle hydrologique multivariée (AFHM) est essentielle pour quantifier les risques, en tenant compte de la dépendance entre des variables telles que la pointe et le volume de la crue. Cependant, l’hypothèse de stationnarité couramment utilisée en AFHM est de plus en plus remise en question. Ce qui rend compliquée mais plus réaliste la modélisation des événements hydrologiques extrêmes. Ce travail explore la quantification des quantiles dans le cadre multivarié et non stationnaire. Dans ce cas, le quantile est une collection de courbes ayant le même niveau de risque. Pour des raisons pratiques, des points (combinaisons) sur la courbe de quantile sont à sélectionner. Deux méthodes de sélection ont été adaptées au contexte non stationnaire : la méthode Alpha, qui délimite une région de risque donnée, et la méthode MLDR, qui identifie la combinaison la plus probable. Divers scénarios de non stationnarité ont été élaborés pour illustrer les comportements temporels des combinaisons sélectionnées sur des courbes de quantiles. Les résultats montrent que la non stationnarité conduit à des combinaisons de quantiles plus dynamiques et plus complexes, influencées par des facteurs tels que le changement climatique. De plus, pour permettre aux praticiens de bénéficier de ces approches avancées mais réalistes, nous avons proposé un outil graphique donnant une vue d’ensemble sur une seule figure couvrant les courbes de quantiles et les combinaisons sélectionnées, les quantiles univariés de chacune des variables, la tendance de leur dépendance. Cela permet par exemple d’extraire, à partir d’une analyse conjointe, des valeurs simples et directement exploitables pour le dimensionnement des ouvrages et la gestion des risques.

Type de document:	Thèse Mémoire
Directeur de mémoire/thèse:	Chebana, Fateh
Co-directeurs de mémoire/thèse:	Goutali, Dorsaf
Mots-clés libres:	crue; analyse fréquentielle; quantile; non stationnarité; sélection des combinaisons de quantile; multivarié; risque hydrologique
Centre:	Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt:	18 juin 2026 14:00
Dernière modification:	18 juin 2026 14:00
URI:	https://espace.inrs.ca/id/eprint/16840

Gestion Actions (Identification requise)

Modifier la notice