Document quand l'auteur est "Perozzi, Lorenzo"

Centre Eau Terre Environnement

Caté, Antoine; Perozzi, Lorenzo; Gloaguen, Erwan et Blouin, Martin (2017). Machine learning as a tool for geologists. The Leading Edge , vol. 36 , nº 3. pp. 215-219. DOI: 10.1190/tle36030215.1.

Perozzi, Lorenzo; Giroux, Bernard; Schmitt, Douglas R. et Gloaguen, Erwan (2017). Sensitivity of seismic response for monitoring CO 2 storage in a low porosity reservoir of the St Lawrence Lowlands, Québec, Canada: Part 2 - Synthetic modeling. Greenhouse Gases: Science and Technology , vol. 7 , nº 4. pp. 613-623. DOI: 10.1002/ghg.1670.

Perozzi, Lorenzo; Giroux, Bernard; Schmitt, Douglas R.; Gloaguen, Erwan et Kofman, Randy S. (2017). Sensitivity of seismic response for monitoring CO₂ storage in a low porosity reservoir of the St Lawrence Lowlands, Québec, Canada: Part 1 - Laboratory measurements. Greenhouse Gases: Science and Technology , vol. 7 , nº 4. pp. 602-612. DOI: 10.1002/ghg.1671.

Perozzi, Lorenzo; Raymond, Jasmin; Asselin, Simon; Gloaguen, Erwan; Malo, Michel et Bégin, Carl (2016). Simulation géostatistique de la conductivité thermique : application à une région de la communauté métropolitaine de Montréal: Rapport final. Rapport de recherche (R1663). INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.

Perozzi, Lorenzo; Gloaguen, Erwan; Giroux, Bernard et Holliger, Klaus (2016). A stochastic inversion workflow for monitoring the distribution of CO₂ injected into deep saline aquifers. Computational Geosciences , vol. 20 , nº 6. pp. 1287-1300. DOI: 10.1007/s10596-016-9590-3.

Gloaguen, Erwan; Perozzi, Lorenzo; Caté, Antoine; Schnitzler, Nathalie; Bouchedda, Abderrezak; Tirdad, Shiva; Giroux, Bernard et Ross, Pierre-Simon (2016). Assimilation quantitative des données géophysiques pour la mise à jour du modèle de teneur. In: Québec mines 2016, 21-24 nonvembre 2016, Québec, Canada.

Perozzi, Lorenzo (2015). Élaboration d’un flux de travail pour la surveillance sismique de l’injection du CO2 dans des grès peu poreux: de la modélisation sismique à l’inversion stochastique. Thèse. Québec, Université du Québec, Institut national de la recherche scientifique, Doctorat en sciences de la terre, 140 p.

Perozzi, Lorenzo; Giroux, Bernard; Kofman, Randy S. et Schmitt, Douglas R. (2014). Preparatory Work for the Seismic Monitoring of CO2 Storage at a Prospective Site in the St. Lawrence Lowlands, Canada. In: 76th EAGE Conference and Exhibition 2014 / 76th European Association of Geoscientists and Engineers Conference and Exhibition 2014: Experience the Energy - SPE EUROPEC 2014, 16-19 juin 2014, Amsterdam, Pays-Bas.

Perozzi, Lorenzo; Gloaguen, Erwan; Rondenay, Stéphane et McDowell, Glenn (2012). Using stochastic crosshole seismic velocity tomography and Bayesian simulation to estimate Ni grades: Case study from Voisey's Bay, Canada. Journal of Applied Geophysics , vol. 78 . pp. 85-93. DOI: 10.1016/j.jappgeo.2011.06.036.

Gloaguen, Erwan; Blouin, Martin; Caté, Antoine et Perozzi, Lorenzo . L’intelligence artificielle pour la prédiction dans le secteur minier: un puissant outil pour les géoscientifiques quand utilisé par des experts du secteur. In: Québec exploration, 17-19 octobre 2017, Québec, Canada.