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Utilisation de l’imagerie hyperspectrale embarquée sur drone pour la calibration et la validation d’un algorithme basé sur l’imagerie Sentinel‐2 pour le suivi des fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries dans les eaux douces du Québec méridional.

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El Alem, Anas; Chokmani, Karem; Agili, Hachem; Venkatesan, Aarthi; Poulin, Jimmy; Tanguy, Marion; Laurion, Isabelle; Dedieu, Jean-Pierre (2018). Utilisation de l’imagerie hyperspectrale embarquée sur drone pour la calibration et la validation d’un algorithme basé sur l’imagerie Sentinel‐2 pour le suivi des fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries dans les eaux douces du Québec méridional. Rapport de recherche (R1744). INRS, Centre Eau Terre Environnement, Québec.

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Résumé

Les fleurs d’eau d’algues et/ou de cyanobactéries (FEA) ont gagné en importance ces dernières années au Québec. Leur suivi par les méthodes d’échantillonnage standards est laborieux et coûteux et est limité dans le temps et dans l’espace. Un modèle basé sur les méthodes d’ensembles (MBME) développé d’imageries MODIS a démontré un grand potentiel à détecter les FEA, via l’estimation de la concentration en chlorophylle-a (Chl-a), particulièrement à leur phase d’initiation. Cependant, leur suivi près des rives des lacs (< 200 m) est impossible (pixels mixtes), zone exposant le plus de risque à la santé publique. Le transfert conceptuel du MBME vers des données Sentinel-2 simulées d’imageries acquises par drone est possible. Les cartes produites de la concentration en Chl-a dérivées de Sentinel-2, détaillées et récurrentes, seront très utiles pour les gestionnaires de l’eau afin de suivre les FEA près des rives des lacs.

Type de document: Rapport
Mots-clés libres: imagerie hyperspectrale; drone; Sentinel-2; cyanobactéries; lacs; Québec méridional
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 29 janv. 2019 16:28
Dernière modification: 29 janv. 2019 16:28
URI: http://espace.inrs.ca/id/eprint/7634

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