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Identification of most significant factors for modeling deterioration of sewer pipes.

El-Housni, Hind; Ouellet, Maxim; Duchesne, Sophie (9999). Identification of most significant factors for modeling deterioration of sewer pipes. Canadian Journal of Civil Engineering . DOI: 10.1139/cjce-2015-0293. (Sous Presse)

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Résumé

Les méthodes existantes permettant d’identifier les facteurs d’influence qui doivent être pris en compte dans la modélisation de la détérioration structurale des conduites d’égout prennent rarement en compte les interactions et/ou les corrélations entre ces facteurs. Une méthode standardisée, basée sur l’utilisation combinée du modèle de Cox et du test du rapport de vraisemblance, est proposée dans cet article. Cette méthode est appliquée aux conduites de deux réseaux d'égout canadiens et ses résultats sont comparés aux résultats de deux méthodes plus simples pour l’identification des principaux facteurs influents. Les trois méthodes identifient l’âge des conduites comme étant le principal facteur d’influence dans le processus de détérioration des conduites. Cependant, de légères différences entre les résultats de ces méthodes concernant certains facteurs potentiellement influents (matériau, pente et diamètre) démontrent que la prise en compte des interactions et des corrélations entre les facteurs, rendue possible avec la méthode proposée, est cruciale pour identifier les facteurs ayant un impact significatif.

Abstract

Existing methods used to identify the important factors that can improve predicting structural deterioration of sewer pipes rarely take into account the interactions and correlations among them. Here we present a standardized method that combines use of the Cox model and likelihood ratio test, and overcomes these limitations of previously employed methods. This combined method is applied to the pipes of two Canadian sewer systems, and its results are compared to the results of two simpler methods for the identification of the factors that significantly influence sewer pipe deterioration. The three methods identified pipe age as the principal factor driving the structural deterioration of sewer pipes. However, slight differences between the methods for other potential influential factors (material, slope and diameter) showed that accounting for the interactions and correlations among factors, as is possible with the proposed method, is crucial to identifying the factors having a significant impact on pipe deterioration.

Type de document: Article
Mots-clés libres: analyse de survie; covariables; état structural; Kruskal-Wallis; modèle de Cox; rapport de vraisemblance; covariates; Cox model; likelihood ratio; structural state; survival analysis
Centre: Centre Eau Terre Environnement
Date de dépôt: 12 févr. 2018 20:38
Dernière modification: 12 févr. 2018 20:38
URI: http://espace.inrs.ca/id/eprint/6581

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